飞象网讯（高靖宇/文）2022即将收官。这一年，人工智能（AI）在技术层面和商业层面都取得巨大进展，人工智能已经不再是电影中的桥段，它已经开始被应用在各个行业。语音识别、人脸识别、无人驾驶、机器人……人工智能在不同场景应用的案例越来越多，在你不知不觉间，人工智能已经逐渐走进我们的生活。
人工智能场景化应用加速推进
在刚刚落幕的卡塔尔世界杯上，"AI+体育"成为活动的一大科技亮点。
卡塔尔世界杯正式使用半自动越位判罚技术，该技术将利用人工智能AI系统对特制摄像机和球内传感器收集到的数据进行分析，并对越位情况做出判断。
为了更精确地判断体育场内的人数，控制流量，同时快速发现场内任何骚乱，并向现场安全人员传达指令，卡塔尔为本届世界杯开发了一个集中式系统，部署了22000个摄像头及AI面部识别系统，可远程控制所有八个体育场。通过分析面部表情来判断观众是否生气。
在本届世界杯中，卡塔尔半岛电视台通过收集32支球队历史表现的200多个指标，建造了一个对比赛结果进行干预的模型——人工智能机器人Kashef。所有数据通过谷歌云的顶点人工智能运行，最终生成一个采用谷歌大脑架构而成的最佳预测模型。每场比赛后，这个模型将被重新运行，以更准确地预测下一场比赛的结果，直到决赛。
除"AI+体育"外 ，智能驾驶是人工智能另一重要着陆场景。在汽车厂商、硬件厂商和算法厂商的共同推动下，人工智能在智能驾驶领域的应用正在逐步深入，并不断渗透到无人驾驶系统、无人驾驶计算平台、自动驾驶出行服务、智能驾驶等领域，自动驾驶汽车、自动驾驶技术等。
在教育领域，人工智能也在改变着传统课堂。在科大讯飞打造的“未来教室”，讯飞AI智能黑板、讯飞AI教学笔、讯飞AI学习机等先进设备，成为孩子们学习的好帮手，捧起桌子上的各种AI学习设备，就像“玩游戏”那样去掌握学习窍门，像“游戏通关”那样诊断学习效果。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
在垂直AI领域，华为拥有了全技术栈的 AI 解决方案，在人工智能、芯片、深度学习框架等根技术基础之上，构建了矿山 AI 大模型平台，在煤矿行业实现了首个大模型落地，解决碎片化场景问题，引领煤矿行业 AI 开发模式从作坊式转变为工厂式的生产变革。
高性能芯片为人工智能保驾护航
在人工智能的三驾马车中,算力作为算法和数据的支撑,它的作用一直都不容小觑。 目前,人工智能在和各个行业不断融合发展,这对算力也提出了更高的要求。 无论是AI大模型训练，自动驾驶系统的感知模型训练，还是AI+Science或者数字人的建模或渲染，都离不开强大算力的支撑。
2022年3月22日，英伟达推出一款堪称AI核弹级别的产品——H100 GPU系列。作为全球首款基于Hopper架构的GPU，相比A100，H100的FP8（8bit浮点运算精度）性能提升6倍，FP16、TF32、FP64性能各提升3倍。在AI任务上，H100 的 FP8 精度算力是 A100 上 FP16 的六倍，成为英伟达历代最大的性能提升。
基于 Hopper 架构的 H100，英伟达推出了机器学习工作站、超级计算机等一系列产品。8 块 H100 和 4 个 NVLink 结合组成一个巨型 GPU——DGX H100，它一共有 6400 亿晶体管，AI 算力 32 petaflops，HBM3 内存容量高达 640G。
英特尔试图在人工智能处理方面赶上处于领先地位的英伟达，英特尔今年推出了新一代的高性能深度学习AI训练处理器Habana Gaudi2以及第二代云端AI推理芯片Greco，两款芯片均采用7nm工艺，较上一代16nm有所提升。在训练主流计算机视觉和自然语言处理模型时，Gaudi2的吞吐量可达到英伟达A100的两倍。
在移动端，高通带来了年度5G旗舰芯片第二代骁龙8。面向整个平台的开创性AI智能设计是第二代骁龙8最大的亮点之一，高通把人工智能作为设计的关键技术，凭借自身在边缘侧AI推理领域的专长，将第二代骁龙8打造成为一个真正的AI大师，从Snapdragon Smart到影像、游戏、连接等领域，第二代骁龙8都引入了AI能力，相比前一代产品可实现高达4.35倍的人工智能运算性能提升，让终端变得更加智能。
目前，业界已应用的人工智能技术主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习等，这些人工智能技术通过软硬件的协同已应用到千行百业之中，在与实体经济融合过程中助力行业数字化升级，从根本上融入和改变人们的生活。
海比研究院报告表示，2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达到1.87万亿元，2021至2025年复合增长率达到31.5%。报告认为，当前中国AI企业应用正处于密集落地应用阶段的前期，未来几年落地应用将会加速发展，已经应用的场景其应用效果也会进一步提高。
