由于算力和先进技术的需求增加，国外科技巨头在2024年继续疯狂建设数据中心。

2024年1-8月，微软、Meta、谷歌、亚马逊总计向AI数据中心投入1250亿美元，包括AI资本支出、总数据中心运营成本，现金运营费用、软件、折旧和电费也纳入统计。

在固定AI资产投资方面，微软花钱最多，比如采购GPU及其它芯片，维护AI数据中心。

美国四大科技巨头，全年投入约2180亿美元

亚以逊的AI资本支出约为160亿美元，它花了80亿美元购买GPU和其它数据中心芯片，在其它AI开支方向投入80亿美元。总数据中心运营成本约为30亿美元，其中20亿美元用于训练、研发，10亿美元用于推理。

Meta总的AI资本支出为230亿美元，它将110亿美元用于购买GPU或者其它数据中心芯片，120亿美元为“其它AI开支”。总的数据中心运营成本为40亿美元，20亿美元用于训练和研发，20亿用于推理。

报告认为，谷歌总的AI资本支出为290亿美元。在GPU及其它数据中心芯片上，谷歌投入140亿美元，另外150亿美元属于其它AI开支。总的数据中心运营成本为40亿美元，30亿用于训练、研发，10亿用于推理。

微软总的AI资本支出为400亿美元，它是OpenAI的主要投资者。在统计期内，微软花费200亿美元购买GPU及其它数据中心芯片，其它AI开支约为200亿美元。微软总的数据中心运营成本约为60亿美元，30亿用于训练和研发，30亿用于推理。

请注意，以上统计数据只覆盖2024年1-8月，如果按全年计算，微软、Meta、Alphabet、亚马逊的投入约为2180亿美元，要知道2022年的投入只有约1500亿美元，2023年不到1500亿。

主要由AI大模型训练推动，下一步会开启并购

按照戴尔Oro Group的估计，今年三季度亚马逊、谷歌、Meta、微软在基础设施方面的投资同比增长81%，增长主要是因为AI大模型训练带来的，企业拼命建设数据中心。

在三季度支出中，AWS、Azure、谷歌云占了开支的80%。截至10月27日的三个月里，英伟达营收增加约一倍，CPU、内存、存储供应商的营收增加了90%。今年二季度，数据中心组件产业的营收增长127%，达到540亿美元。Hyperscaler不断采购GPU，加上CPU服务器需求增加，导致整个行业的营收增速达到历史最高。

为了保障AI运行，企业需要投入巨资建设基础设施，采购设备，还需要消耗大量电力，所有这些都为不动产、建筑材料、半导体、能源等行业带来巨大需求。其中，能源需求的增长极为明显，因为一座数据中心消耗的电力相当于一座小城市。

高盛并购联合主管Stephan Feldgoise说：“纵观工业史，总是会出现一些历史性的突变，所以你会不断看到科技、半导体、数据中心、Hyperscaler与电力生产商的融合。”

有些企业渴望在新生市场快速成长，所以它们会积极并购。整体来看，目前AI军备竞赛的增长主要来是来自于资本支出。

高盛认为，向数据中心大举投资只是第一阶段，第二阶段是并购，当赢家开始浮出水面时，并购就会启动。

从数字看，科技企业在数据中心上的投入让人惊掉下巴，尽管如此，很多人还是认为投入不够。谷歌CEO Sundar Pichai今年8月曾告诉分析师：“如果你经历过类似的局面，就会知道，对我们来说，投资不足的风险比过度投资的风险大得多。”

科技CEO普遍认为，投资数据中心是在押注未来，即使科技泡沫破裂，数据中心也可以为下一轮科技突破做准备。