随着数字经济的蓬勃发展，大数据已成为驱动产业变革的核心要素。国际数据公司（IDC）发布的2025年V1版本《全球大数据支出指南》显示，2028年中国大数据IT支出规模预计将达到621.7亿美元（约4486亿人民币），全球占比约10%，五年复合增长率约为24.9%，增速位居全球第一。在这背景下，运营商作为数据资源的核心持有者，如何在数据资产化、行业融合、数据流通等方面创造新价值，成为关键课题。
数据资产化与行业深度融合
第八届数字中国建设峰会上，中国电信董事长柯瑞文表示，面对需求的爆发式增长，AI规模应用的关键已经从算力、算法转向数据要素。运营商作为信息传输的核心枢纽，拥有海量的用户行为数据，包括位置、流量使用信息等，这些数据覆盖了金融、政务、医疗等多个领域。
中国电信自主研发企业级数据资源开发利用平台，累计服务超过150家政企用户。中国联通打造的数智孪生平台目前已服务30多个国家部委及20余省，有效提升政府经济运行调节能力。中国移动建立了一套涵盖200多项指标的数据集质量评测体系，构建了数据-模型-应用三者互促共进的“数据飞轮”体系。
数据流通面临挑战
尽管数据资产化和行业融合为运营商带来了新的机遇，但数据流通仍面临诸多挑战，数据共享流通利用中的“不愿”“不敢”“不能”问题较为突出。为解决这些问题，运营商采取多种措施以推进数据产业发展。
中国电信通过构建隐私计算能力的基础底座，覆盖数据要素生产、加工、审核、上架、交易等全流程，解决数据集约共享与安全可信流通的问题。
中国联通则提出了“双基座、一循环”的数据要素市场化推进模型，通过数据治理和安全防护体系，保障数据的全生命周期安全。
中国移动通过数据使用控制、高速数据网、区块链存证溯源等核心技术，确保数据流通全程安全可控。
产业协同实现数据价值倍增效应
数据要素的市场化配置改革对于深化企业数字化转型、挖掘数据要素的潜力具有关键意义。运营商可以通过构建良好的供数、用数生态，推动数据要素的市场化流通。
在数据基建方面，目前中国电信已建成上海、北京两大万卡智算集群，在大湾区上线全球首个商用智算昇腾超节点，实现智能算力供给质与量的双重跨越。中国联通加快推进IDC向AIDC、通算向智算升级，目前已打造10个枢纽智算中心，部署300多个边缘智算节点，打造算力智联网AINet，实现国家算力枢纽和省级骨干节点的全光高速互联。
在数据协同治理方面，中国电信联合华为、深信服等企业，为上海智慧城市建设打造了完整数据安全防护体系，从数据采集到数据共享的全流程提供安全保障。中国电信还与浦江国家实验室、西安交通大学等机构合作，推动数据治理技术的发展。
此外，运营商还可以通过开放数据接口和提供数据服务，促进数据在不同行业和企业之间的流通和共享。中国电信通过“灵泽2.0数据要素平台”和“中国电信数据要素生态联盟”，整合电信大数据与第三方数据，促进政务、企业、个人数据的融通汇聚，为数字经济的高质量发展注入新的动力。
