国际电信联盟电信标准分局（ITU-T）日前正式发布ITU-T F.748.43 Framework and requirements for the foundation model platform（基础模型平台参考框架和技术要求）、ITU-T F.748.45 Technical requirements and evaluation methods of AI based code generation in multimedia applications（多媒体应用中基于AI的代码生成技术要求及评价方法）、ITU-T F.748.52 Requirements and evaluation methods for retrieval augmented generation of large scale pre-trained model（大模型检索增强生成技术要求与评估方法）。以上3项ITU国际标准由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）牵头制定。

1. ITU-T F.748.43 Framework and requirements for the foundation model platform（基础模型平台参考框架和技术要求）

该国际标准基于《MaaS模型即服务技术与应用要求 第三部分：大模型平台》提出，围绕大模型的数据工程、模型预训练、模型调优、模型交付、模型运营、平台能力和监控七个维度，构建了面向大模型全生命周期的功能要求框架，和每个维度的能力要求。本标准适用于企业在大模型平台的研发、评估和验收等过程，为大模型平台的建设和选型提供指引。降低企业或用户定制调优、部署大模型的技术门槛，推动大模型应用的快速落地。

2. ITU-T F.748.45 Technical requirements and evaluation methods of AI based code generation in multimedia applications（多媒体应用中基于AI的代码生成技术要求及评价方法）

该国际标准基于中国信通院与工商银行联合牵头编制的《智能化软件工程技术和应用要求 第一部分：代码大模型》提出，围绕代码大模型相关的通用能力、专用场景能力和应用成熟度，从输入多样性、任务多样性、语言完备度、结果可接受性、结果准确度等维度，对代码大模型提出了全栈技术要求和评估方法。本标准适用于企业在代码大模型的研发、评估和验收等过程，一方面为代码大模型的建设和改进提供参考，另一方面为代码大模型的技术选型提供指引，推动“AI+软件”健康有效发展。

3. ITU-T F.748.52 Requirements and evaluation methods for retrieval augmented generation of large scale pre-trained model（大模型检索增强生成技术要求与评估方法）

该标准规范了检索增强生成服务技术要求和评估方法，旨在为RAG技术和应用能力评估提供依据，标准围绕检索能力、生成能力、优化能力、应用成熟度、应用稳定性等维度，为检索增强生成技术在知识库构建、信息检索优化、生成技术完善以及应用生态拓展等方面提供规范与指导。