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云数据安全解决方案
文章来源:亿赛通  上传时间:2023-3-31  浏览量:337

行业需求

 

  随着企业上云越来越朝着多样化发展,数据安全管理和保护方面的挑战日益凸显。在云计算环境下,网络架构已不同于传统网络,打破了传统的信息安全保障体系设计、实现方法和运维管理体系。云端数据安全则是云安全中最核心的问题之一。不同于本地部署,在云端还需要考虑云计算网络环境中虚拟化部署的场景、云端环境的多租户场景等。


风险分析

1、云端数据面临来自租户自身内部人员的威胁,租户内部人员可最大权限对云端数据进行增删改查;

2、数据库漏洞攻击、SQL注入、拖库、撞库等;

3、云端数据下载到本地终端后,数据不再受控,容易导致敏感数据泄露;

4、内部人员、开发、测试使用云端敏感数据未做脱敏处理,造成数据泄露。



解决方案



方案收益

为用户提供从数据识别到数据防护、异常行为分析检测等一套完整的数据安全防护能力,让云上用户能够清晰的了解到自己的数据存放在哪里,被哪些人访问,是否存在安全风险等等,以提升云上用户整体数据安全水平,有效降低敏感数据泄露风险。


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21

2021-12

医疗行业数据安全解决方案

“互联网+医疗”、“智慧医疗”等新兴产业强势进入医疗行业各个环节,高效的额信息交互提供了医疗系统的办公效率,同时在数据安全方面也面临巨大的挑战。医疗行业互联网安全生态产业的数据安全从数据分类分级、分级管理、身份认证、审计溯源四大方面做出了明确指引。

17

2022-01

政府---电子政务资产安全脆弱性闭环管理解决方案

电子政务资产安全脆弱性闭环管理解决方案

17

2022-01

金融---互联网资产核查方案

互联网资产核查方案

17

2022-01

政府---绿盟雪亮工程视频监控网安全解决方案绿盟雪亮工程视频监控网安全解决方案

绿盟雪亮工程视频监控网安全解决方案

17

2022-01

交通---轨道交通行业网络安全建设解决方案

轨道交通行业网络安全建设解决方案

17

2022-01

科教文卫---绿盟医院等保2.0安全解决方案

绿盟医院等保2.0安全解决方案

31

2023-03

数据库运维安全解决方案

数据库运维安全解决方案

21

2021-12

金融数据安全治理解决方案

金融行业作为国家的经济重要领域,数据资产庞大,涉及的数据使用方式多样化。构建数据安全治理的项目是一项从无到有、富有挑战且意义深远的工作。对于数据安全治理的建设,将数据安全标准化模型作为数据安全治理建设的总体目标蓝图。
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